Оценка рентабельности затрат на ИТ

Бахметьев К.С.
выпускник группы MBA CIO-36В
Школы IT-менеджмента
РАНХиГС при Президенте РФ

В последние годы российские компании различных отраслей столкнулись с серьезной потребностью во внедрении корпоративных информационных систем. С ростом внедрений таких систем встает задача адекватности затрат на такие системы и рентабельности их использования. В странах, где уже на протяжение многих лет занимаются разработкой информационных систем, накоплен значительный опыт в исследовании вопроса рентабельности.

Первые попытки выяснить рентабельность затрат на ИТ, появились в середине 80-х годов. В ходе этих исследований не было обнаружено влияние ИТ на показатели компаний. Более того, некоторые исследователи приходили к выводу об отрицательном влиянии ИТ .

Роберт Солоу своим заключением подвел итог подобного рода исследованиям: “Вы можете видеть компьютеры повсюду, за исключением статистики производительности. В ходе исследований он обнаружил парадокс производительности, который не удавалось разрешить на протяжении 10 лет.

Последовавшие за этим исследования обнаружили, что результат от инвестиций в ИТ, как правило, проявляется не сразу, поскольку помимо реализации самих ИТ проектов, должны произойти структурные изменения комплементарных активов.

Исследования показали, что основными причинами для инвестиций в  компьютерный капитал являются такие нематериальные преимущества, как качество товара, удобство и гибкость. Эти преимущества, в свою очередь, могут позволить поднимать цену или, наоборот, заставлять конкурентов снижать ее. Эффекты такого рода плохо поддаются измерению, что приводит к неправильной оценке изменения производительности компании в целом.

Пол Дэвид обратил внимание на то, что влияние ИТ на экономику предприятия лучше всего описывается через понятие «технология общего назначения» (general purpose technology). Простейший пример – электричество, которое было в авангарде «второй промышленной революции» и заменило механическую тягу, полученную из воды и пара. Удивительно, но у многих современных факторов, определяющих эффект от инвестиций в ИТ, находится поразительный по схожести обстоятельств аналог в  истории перехода от  паровой тяги к  электрической. Именно необходимость построения новых сетей и инвестиций в широкий спектр дополнительных (комплементарных) продуктов были главным тормозом внедрения новых технологий как в случае электричества, так и в случае ИТ.

Таким образом, последние исследование показывают, наличие статистической взаимосвязи между затратами на ИТ и рост производительности компаний. Однако для руководителей конкретной компании эти данные дают крайне мало информации. Им требуется оценка рентабельности затрат на ИТ, применительно конкретно, к их компании.

Выше были описаны основные результаты современных исследований влияния инвестиций в ИТ на компанию. Однако, наличие эффекта от  инвестиций в ИТ на уровне отрасли и, тем более, экономики в целом, никоим образом не гарантирует отдачи от того или иного ИТ-проекта на конкретном предприятии. Отраслевые показатели эффектов, даже при условии, что они собраны аккуратно и непредвзято, могут быть использованы в лучшем случае как общий ориентир, но не как исходные данные для расчета эффективности инвестиций на конкретном предприятии. Это в равной мере относится к абсолютным и относительным (например, по отношению к себестоимости или выручке) показателям эффекта. Поэтому теперь, необходимо рассмотреть, как теории и результаты исследований претворяются в реальной практике.

На  протяжении десятилетий бизнес активно инвестировал в  новые ИТ, и  на  фоне растущего объема инвестиций появились различные подходы к  оценке предполагаемого эффекта. Ориентироваться в  этих методах непросто, даже их классификация представляет собой проблему. Например, их можно разделить на три основные группы по ключевым подходам: модели денежного потока (ROI, IRR, NPV и т. д.), вероятностные модели (метод реальных опционов, прикладная информационная экономика) и  качественные модели (BSC, TVO). Однако, такая классификация не позволяет разобраться в том, какие методы в каких случаях имеет смысл применять.

На данный момент не существует универсального метода, который можно было бы использовать во всех случаях. Какие-то методы не учитывают часть факторов, а какие-то слишком сложны и затратны в использовании. К тому-же, выбор метода оценки для конкретной организации может зависеть от зрелости самой организации. В