Пробные занятия. Бесплатно!
Приглашаем всех желающих посетить бесплатные пробные занятия по курсам МВА и профессиональной подготовки. Занятия проходят в реальных группах, никаких постановочных занятий. Ознакомиться с расписанием пробных занятий, выбрать заинтересовавшее и зарегистрироваться на него можно здесь


Создание аналитической службы в крупной холдинговой структуре

Пажетнова К.А.
Выпускник группы ИТМ-13
Школа IT-менеджмента
РАНХиГС при Президенте РФ

Целью аттестационной работы является разработка принципов построения корпоративной аналитической службы (А-службы) на основе стандартов ITSM, при использовании методологии ITILv.3.

Разработка проводится на примере компании, занимающейся комплексной модернизацией и развитием аэропортов в различных регионах России.

Холдинг имеет классическую дивизиональную  организационную структуру, у которой во главе находится  управляющая компания, а каждый из аэропортов, являясь активом компании,  самостоятельно принимает решения в рамках вверенных полномочий и с учетом территориальной специфики региона. При этом управляющая компания является буфером для накопления, консолидации и последующей оптимизации бизнес-процессов, занимается унификацией стандартов и процедур, разработкой стратегии развития каждого актива и всего холдинга в целом, внедрением инновационных технологических решений.

С точки зрения внутреннего управления бизнесом существуют следующие тенденции развития:

1.      Региональная специфика каждого аэропорта обуславливает сложности в стандартизации и регламентации бизнес-процессов, унификации ключевых показателей деятельности.

2.      Интеграция информационных ресурсов требует большого количествавременидля качественной реализации и не «успевает» за быстрым расширением холдинга и присоединением новых активов.

В условиях быстрого роста компании, а также организационных изменений, данные и инфраструктура не успевают меняться за бизнесом. Это порождает много проблем, связанных с недовольством бизнеса в отношении информационно – аналитического   обслуживания, и не только. А-служба, предлагающая бизнесу сервисы с определенными гарантиями, позволяет бизнесу решить его аналитические задачи качественно и быстро. Таким образом, потребности клиентов – бизнес-заказчиков могут быть максимально учтены, а поставщик сервисов  (А-служба) получает за это возможность эффективно организовывать свою деятельность, контролировать свои затраты и удерживать качество работы на необходимом уровне. 

В работе проводится анализ текущей ситуации в аналитическом обслуживании бизнеса. Основные управленческие процессы холдинга рассматриваются с точки зрения PDCA, как одного из инструментов процессного подхода, и применимости аналитических инструментов на каждой стадии цикла.

Основными видами деятельности (функциями) аналитического обслуживания являются:

  • Разработка методики сбора данных
  • Сбор данных
  • Преобразование данных в информацию, формирование отчетности
  • Построение бизнес-моделей на основе сбора данных
  • Анализ результатов сбора данных: подготовка аналитических записок и рекомендаций
  • При этом, применяются различные  инструменты:

  • Excel
  • Статистические пакеты
  • Аналитические системы
  • Тенденции аналитического обслуживания обусловлены тенденциями развития организации и самой отрасли вцелом:

  • Рост объема обслуживания в связи с присоединением новых активов;
  • Быстрые изменения бизнеса, в т.ч. разнообразие в бизнесах активов с точки зрения внутренних процессов;
  • Зависимость от экономической ситуации в стране;
  • Активная конкурентная среда.
  • Все это приводит к тому, что потребности бизнеса в отношении информационно-аналитического обслуживания выражаются в:

  • Желании быстро получать и  быстро анализировать данные
  • Желании понимать взаимосвязи между источниками данных и то, как они влияют на результат и на бизнес
  • Желании автоматизировать рутинные операции по подготовке отчетности.
  • Проблемами аналитического обслуживания являются:

    1.      Зависимость от ИТ-архитектуры и неадекватность механизма интеграции данных

    2.      Отсутствие инструментов анализа данных

    3.      Наличиеразноформатных источников данных

    4.      Отсутствие полномочий и права голоса у аналитиков при принятии управленческих решений (второстепенная должность/роль)

    5.      Недостаточное понимание руководства, что внедрение и использование систем поддержки принятия решений является дополнительным резервом эффективности компании