Пробные занятия. Бесплатно!
Приглашаем всех желающих посетить бесплатные пробные занятия по курсам МВА и профессиональной подготовки. Занятия проходят в реальных группах, никаких постановочных занятий. Ознакомиться с расписанием пробных занятий, выбрать заинтересовавшее и зарегистрироваться на него можно здесь


Управление рисками проекта внедрения Систем класса BI (BusinessIntelligence)

Ряднов Д.Н.
Выпускник группы MBA CIO 40
Школа IT-менеджмента
РАНХиГС при Президенте РФ

На сегодняшний день успешное внедрение информационных Систем автоматизации управления организации является основным условием повышения конкурентоспособности компании на рынке и осуществляет переход компании на новый уровень работы с информацией. К решениям автоматизации управления относятсярешения класса BI,позволяющие руководителям компании, бизнес-аналитикам и менеджерам решать стратегические вопросы оптимизации бизнеса. BI-решения осуществляютобработкуисходных данных внутри себя, приводят данные к виду, пригодному для анализа и принятия управленческих решений.

По данным статистики TechnologyEvaluationCenters только 30% проектов внедренияBI-Систем оказываются успешными. BI-проекты пронизаны рисками, начиная с проблем, связанных с качеством данных, и кончая несоответствием ожидаемому полученной аналитической информации. Основной проблемой является превышение согласованного бюджета проекта, что крайне негативно сказывается на несоответствие результатов ожиданиям заказчика и чересчур длительными сроками внедрения.

Материализация рисков внедрения проекта класса BI часто приводит к приостановке всего проекта. Поэтому учет рисков, анализ и противодействие им, является необходимым критерием успешного внедрения проекта.

Целью данной аттестационной работы является применение методов идентификации, анализа и снижения рисков внедрения BIрешения в крупной горно-металлургической компании.

Данная аттестационная работарассматриваетосновы управления рисками, методы снижения рисковпроектов внедрения BI-решений и практическую часть управления рисками проекта внедрения Системы консолидациина основе программного продукта SAP.

В теоретической части рассматривается методология управления рисками:

  • методы идентификации рисков (мозговой штурм, метод номинальных групп, метод аналогий и т.д.), с анализом преимуществ и недостатков каждого метода;
  • качественныйанализ рисков (оценка вероятности и степени влияния рисков) для расстановки приоритетарисков с методикой оценки влияния риска на основные цели проекта;
  • методы количественного анализа (анализ сценариев развития проекта, метод построения деревьев решений проекта)позволяющие дать сравнительную количественную оценку нескольких вариантов развития проекта;
  • планирование реагирования на риски в зависимости от категории риска и условий с подробным описанием каждой стратегии.
  • Помимо методологии управления рисками в теоретической части также приводится описание эффективных методов снижения критичных рисков, специфичных для внедрения проектов класса BI:

  • cпиральная модель внедрения проекта – позволяет максимально снизить риск новых требований, изменений требований заказчика и ошибки проектирования Системы. Процесс внедрения выполняется в несколько итераций (витки спирали), создавая новый прототип Системы на каждом витке;
  • метод критической цепи Голдратта– позволяетснизить риск срыва сроков выполнения проектных задач.
  • В практической части аттестационной работы приводятся результаты примененной методологии управления рисками и методов снижения риска на примере внедрения проекта Системы консолидации в крупной горно-металлургической компаниис большим количеством филиалов. Результатом процесса идентификации рисков и качественного анализа стал подробный реестр рисков с указанием величины каждого идентифицированного риска, приоритетов и степени влияния на цели проекта.Количественный анализ рисков позволил определить размер ущерба в количественном выражении (кол-во дней сдвига проекта от плановой даты завершения) и финансовую часть перерасхода бюджета в случае материализации рисков.В результате процесса планирования реагирования на риски была определена стратегия реагирования и зафиксирован план действий предотвращения и материализации каждого риска.Этап планирования мониторинга управления рисками позволил сформировать четкий регламент действий ответственных лиц по актуализации статуса и контролю идентифицированных рисков в зависимости от приоритета риска. Регулярный мониторинг рисков позволил повысить качество реализации проекта, а контроль рисков увеличить вероятность достижения цели проекта.

    Проект внедрения Системы консолидации по результатам качественного анализа рисков был отнесен к высокорискованному классу проекта. Количество материализованных рисков проекта составил 10,7% от общего списка рисков. Рассчитанный процент материализованных рисков позволил сделать вывод об эффективном управлении рисков проекта внедрения Системы консолидации.

    Результат процесса планирования реагирования на риски проекта (разработка плана действий по ослаблению риска) позволил предотвратить рассчитанный количественными методами управления рисками ущерб в 42 дня сдвига проекта и 19% перерасхода бюджета в случае бездействия реагирования на риски, а в случае материализации указанных рисков – ущерб в 65 дней сдвига проекта и 30% перерасхода бюджета.

    Результаты и опыт внедрения проекта Системы консолидации позволили сформировать следующие выводы, необходимые для учета в следующих аналогичных проектах:

  • использовать метод спирального внедрения проекта, позволяющий минимизировать критичные риски свойственные BI проектам: новые/неверно сформулированные требования заказчика, ошибки проектирования Системы;
  • использовать метод критической цепи Голдратта для эффективного управления проекта в целях минимизации риска срыва сроков выполнения задач проекта;
  • обязательно использовать методологию управления рисками (идентификация рисков, качественная/количественная оценка рисков, планирование реагирования на риски, мониторинг рисков) для качественного выполнения основных целей проекта.
  • Рубрика: 
    Управление проектами
    Голосов пока нет
    Школа IT-менеджмента Экономического факультета АНХ, 119571, Россия, г. Москва, проспект Вернадского, д. 82 корп. 2, офис 207, тел.: +7 (495) 933-96-00, Copyright @ 2008-2009