Прогнозирование в продуктовом ритейле

Головачев Е. И. 

Выпускник группы MSc-IM-03

Школа IT-менеджмента

РАНХиГС при Президенте РФ

В современной России, с ее непростой экономической ситуацией, ритейл вынужден серьезно меняться. В более тучные годы отдельные торговые сети могли позволить себе делать прогноз «на глаз». Кривая роста маржи и объема продаж стремилась вверх вслед за ростом экономики страны. Это давало основания полагать что все недопроданные товары можно будет реализовать в месяце.

Подобная логика имеет место быть и наше время, но если на излишки товара можно закрывать глаза некоторое время, то дефицит ведет упущенным продажам. Решение проблемы кажется довольно очевидным — необходимо увеличить страховой запас товара. Но как только мы начинаем это делать- стоимость запаса начинает расти, а качественно проблема дефицита не решается.

Именно для корректного управления товарными запасами компании необходима система прогнозирования клиентского спроса.

В дипломной работе приведены характеристики основных моделей прогнозирования спроса, описаны процессы, необходимые для построения качественного прогноза для разных типов спроса.

Целями дипломной работы являются:

·        Выбор моделей прогнозирования, позволяющих максимально точно отразить структуру спроса на товары для компании, занимающейся продуктовым ритейлом.

·        Автоматизация процессов построения прогноза на заданный горизонт.

Достижение поставленных целей планируется за счет:

·        Анализа мастер-данных по основным ритейл-показателям, на основе которых строится прогноз

·        Выбор моделей прогнозирования, которые позволят обеспечить гибкость в работе с прогнозом

·        Описание шагов автоматизации, обеспечивающие процесс сквозного планирования – от расчета объема продаж в будущих периодах до рекомендации к заказу для поставщика

Благодаря анализу,проведенному в результате данной работы удастся:

·        Поднять точность прогнозирования спроса

·        Автоматизировать работу специалистов по работе с прогнозом

·        Увеличить доступность товара для клиентов полках в конечной торговой точке

Внедряя более совершенные автоматизированные системы прогнозирования, включающие в себя инструменты с возможностью кастомной настройки моделей построения прогноза, ритейлеры получают значительные преимущества по сравнению с конкурентами как с точки зрению увеличения доступности товара на полках, так и с точки зрения уменьшения товарных запасов, которые в свою очередь ведут к снижению замороженных средств и более качественного использования складских помещений. Правильно выстроенная система автоматизации позволит избежать человеческих ошибок и сократить убытки от ошибочных прогнозов при недостатке квалифицированного персонала отдела закупок.