Влияние уровня развития системы управления информационными технологиями на бизнес-показатели организации

Галямин Д.А.

Выпускник группы MBA CIO-54

Школа IT-менеджмента

РАНХиГС при Президенте РФ

Основная цель дипломной работы состоит в определении влияния уровня развития системы управления информационными технологиями (ИТ) на бизнес-показатели организации.

За последние годы все большее количество организаций инвестируют свои ресурсы (Деньги, время, отношения) в ИТ с целью получения преимущества перед конкурентами. Считается популярным мнением, что инвестиции в ИТ наряду со структурированным внедрением и использованием новых технологий могут потенциально привести организацию к существенным преимуществам. Эти преимущества включают в себя, например, повышение эффективности процессов, снижение затрат, улучшение отношений с деловыми партнерами, снижение влияния человеческого фактора и многое другое. Однако, несмотря на инвестиции, организации часто не могут добиться улучшения своих бизнес-показателей.

Этот парадокс,  приводит к необходимости определения различных моделей систем управления ИТ и установлению их уровня зрелости, а также соответствия компонентов управления ИТ (как по отдельности, так и при их комбинировании) на бизнес-показатели организации, чтобы организации могли качественно использовать свои инвестиции в ИТ.

В настоящем исследовании  бизнес-показатели являются наиболее важными переменными, поскольку на их значениях основываются различные методы измерения ИТ-зрелости и выравнивания ИТ с бизнесом. По этой причине эффективность рассчитывается на основе двух величин (за период равный 3 года): эффективность организации, и эффективность организации по сравнению с конкурентами.

Анализ проводился с использованием данных, полученных за период с 2014-2017 год в организации АО «НИИЭС».

Для определения влияния уровня развития системы управления ИТ на эффективность организации  эмпирически проверены три модели зрелости ИТ: BITA, GO-EPIC, SAM.

Перед проведением статистического анализа данных, был проведен количественный анализ, который включал тестирование наборов данных на внутреннюю согласованность с помощью тестов надежности. Посредством двумерных корреляционных тестов было доказано: зрелость системы управления ИТ существенно влияет на эффективность организации. Для дальнейшего исследования измерений, которые коррелируют с эффективностью организации, был проведен двумерный анализ для каждого из базовых измерений модели. Из результатов, приведенных в таблице ниже, можно сделать вывод, что наибольшее влияние на эффективность организации оказывают компоненты ИТ обеспечивающие контроль управления организацией.

Литература

1. Brynjolfson E., & Sang S. (1996) Information Technology and Productivity: A Review of the Literature, Advances in Computers, Academic Press, 43, 179-214.
2. Алексеев С.И. (2007) Исследование систем управления: Учебное пособие – М.: МЭСИ,. 128.
3. Коротков Э.М. (2000) Исследование систем управления. – М.: ООО "Издательскоконсалтинговая компания "ДеКА", 288.
4. Мишин В. М. Исследование систем управления. – М.: ЮНИТИ, 2003. – 412с.
5. Devaraj S., & Kohli R. (2003) Performance impacts of information technology: Is actual usage the missing link?, Management Science, 49(3), 273-289.
6. Dewan S., Min C. (1997) The substitution of information technology for other factors of production: A firm level analysis. Management Science, 43(12) 1660–1675.
7. Скрипкин К.Г. (2014 ) Экономическая эффективность информационных систем в России. Макс-Пресс, 13.
8. Karimi J., Gupta Y., & Somers T. M. (1996) Impact of competitive strategy on firm`s strategic response to globalization, Journal of Management Information Systems, 12(4), 55-88.
9. Kelley M. (1994) Productivity and information technology: The elusive connection, Management Science, 40(11), 1406-1425.
10. Loveman G. W. (1994) An assessment of the productivity impact of the Information Technologies, New York: Oxford University Press.
11. Nolan R. L. (1979) Managing the crisis in data processing, Harvard Business Review, 52(7), 115-126.
12. Anthony R. N. (1965) Planning and control: A framework for analysis. Cambridge MA: Harvard University Press.
13. Benbasat I., Dexter A. S., & Mantha R. W. (1980) Impact of organizational maturity on information systems skill needs, MIS Quarterly, 4(1), 21-34.
14. Brynjolfsson E. (1993) The productivity paradox of information technology, Communications of the ACM, 36(12), 67-77.
15. King J. L., & Kramer K. L. (1984). Evolution and organizational information systems: an assessment of Nolan's stage model. Communications of the ACM, 27(5), 466–475.
16. Bergeron F., Raymond L., and Rivard S. (2004) Ideal patterns of strategic alignment and business performance, Information & Management, 41(8), 1003-1020.

.